图像搜索API团队弃用Pinecone自建模型降本
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图像搜索API团队弃用Pinecone自建模型降本
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AI 综述
运营图像与语义文本搜索 API 的团队在 Reddit 复盘称，过去一年控制基础设施成本的两项改动效果最大：弃用 Pinecone，把向量迁到 Neon 上的 Postgres，只付一个数据库的钱；不再按次向第三方付 embedding 费用，改在自有 GPU 服务器上跑自己的模型，每块 GPU 每秒约处理 110 张图片。 两项改动均由该团队自行实施，成本节省幅度未披露。
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10月22日
- Reddit · r/SaaS精选图像与语义搜索 API 团队复盘降本：弃用 Pinecone 迁向量到 Neon Postgres，自建 embedding 模型
运营图像与语义文本搜索 API 的团队称，过去一年主要精力放在控制基础设施成本上，两项改动效果最大。一是弃用 Pinecone，把向量迁到 Neon 上的 Postgres，只付一个数据库的钱；二是不再按次向第三方付 embedding 费用，改在自有 GPU 服务器上跑自己的模型，每块 GPU 每秒约处理 110 张图片。
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