赛道与门槛
卖产品：提示词包、工作流模板、素材、源码与数据集。一次做完持续卖，重点是选品与上架渠道。
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作者在 Reddit 的 r/SideProject 发布 ValueTheWebsite，一款面向小企业主的网站审计工具，免费版可扫描整站最多 100 页，按问题严重程度排序并用大白话解释，数据取自 Google 移动端与桌面端速度数据和 Moz Domain Authority。
推荐理由：作者自述做了一款面向小企业主的网站审计工具，免费扫 100 页、完整报告 $9.99 一次性买断，适合看独立开发者如何用大白话包装技术检测来定价。
TensorPix 在 Hacker News 的 Show HN 发布房产视频生成工具，上传房源照片并填写价格、户型、配套等信息后，5 到 10 分钟即可生成带配音和音乐的看房视频，用户还可加 logo 并修改片头片尾模板。
推荐理由：TensorPix 官方公开了房产视频的生成流程与单条成本区间，适合做房产营销或视频工具的人评估接入。
作者周一上线 Mac 菜单栏应用 Attic，每天把旧截图从桌面、旧安装包和文件从下载文件夹移入 ~/Attic 并按月分类，不删除文件，Undo 可撤销上一次整理。
推荐理由：作者公开了 Mac 小工具首周销量与 Reddit 发帖带来的转化，适合准备做付费小工具的人参考定价和渠道。
作者在 Adobe Stock 一次性提交 41 个矢量文件，因 CSV 表头列序错误在一小时内被整批退回，随后整理出三家图库的上传表头规则。
推荐理由：作者把 Adobe、Vecteezy、Dreamstime 三家图库的 CSV 表头规则和踩坑写清楚了，适合做素材上架的人对照检查。
作者把 AI 生成的线稿 PNG 转成矢量后上传 Adobe Stock 等图库售卖，第一批 11 个文件因线重与预览不符被拒，这批做了六小时、四分钟就被退回。
推荐理由：作者复盘 39 个 AI 线稿转矢量商品被 Adobe Stock 拒稿的原因，适合做数字商品上架的人参考。
作者把 60 张 AI 线稿提交 Adobe Stock 审核，其中 11 张因笔画边缘有灰色像素被拒，随后在 200 张素材上测试了 100、160、128 三个二值化阈值，160 会保留 120-155 区间的灰边，128 在较柔和的渲染上仍有约十分之一漏过。
推荐理由：作者用 200 张素材的拒审数据说明二值化阈值怎么选，适合做 AI 线稿上架图库的人参考。
作者在 Adobe Stock、Vecteezy、Dreamstime 三个图库平台卖素材，因付费图像 API 的额度成本超过上传收入，改为用本地提示词引擎生成、付费服务只作兜底，最终产出 39 个产品、856 MB 输出。
推荐理由：作者公开了本地生成加元数据脚本的完整流程与成本取舍，适合做图库素材上架的人参考。
作者在 10 月 12 日注册域名当天上线 Bulin 47 AI Videos，一个把照片替换成 Bulin 47 说唱场景的非官方粉丝工具，此前该梗在 Instagram 和 TikTok 走红，Google Trends 显示 10 月 2 日出现信号、10 月 10 日达到峰值。
推荐理由：作者公开了自己 72 小时上线 AI 视频站的技术取舍，适合想做趋势型小产品的开发者参考架构与成本控制。
作者把 40 个矢量文件批量提交 Adobe Stock，第二天收到整批拒审，原因都是矢量导出质量问题，而非关键词或分类。问题出在自动描摹的默认颜色数和噪点阈值上，导致渐变插画出现色带、边缘残留细小锚点；他改为在预览分辨率（60 dpi）而非 300 dpi 下渲染检查，检查渲染时间减少约 80%。
推荐理由：作者复盘 40 个矢量文件被 Adobe Stock 拒审的原因，给出可照做的检查脚本与批处理流程。
作者用 AI Coding 独立开发出读书笔记 App Booko，5 月初上线，已支持 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch，可导入微信读书、Kindle、Apple 图书、豆瓣阅读、得到和掌阅的笔记。
推荐理由：独立开发者自述用 AI Coding 做出跨平台书摘工具 Booko，含导入方案、买断定价与本地存储取舍，适合想做独立产品的人参考。